matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenUni-StochastikKurze Frage zum ML-Schätzer
Foren für weitere Studienfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Astronomie • Medizin • Elektrotechnik • Maschinenbau • Bauingenieurwesen • Jura • Psychologie • Geowissenschaften
Forum "Uni-Stochastik" - Kurze Frage zum ML-Schätzer
Kurze Frage zum ML-Schätzer < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Kurze Frage zum ML-Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:03 Di 07.02.2017
Autor: ChopSuey

Hallo,

ich habe bloß eine kurze Zwischenfrage zur Maximum-Likelihood Methode bzw zum  Maximum-Likelihood-Schätzer.

In meinen Übungsaufgaben war idR ausschließlich der Maximum-Likelihood Schätzer zu einer gegebenen Dichte $f(x)$ zu bestimmen.

Was ist aber, wenn nach dem Maximum-Likelihood Schätzer für die Verteilungsfunktion $ F(x)$ gefragt ist?

Funktioniert das Ganze dann analog für die Verteilungsfunktion $F(x)$ oder ist erst die zugehörige Dichte $ f(x) $ zu bestimmen und der ML-Schätzer für $f(x)$ zu bestimmen? Ich konnte in meinen Unterlagen nichts dazu finden.

Vielen Dank

LG,
ChopSuey

        
Bezug
Kurze Frage zum ML-Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:56 Di 07.02.2017
Autor: huddel

Hi,

Maximum-Likelihood für Verteilungsfunktionen so ist mir nicht bekannt, da die Likelihood-Funktion, meines Wissens nach, nur über die Dichte Sinn ergibt. Aber vllt. täusche ich mich da auch.

Ich würde die Verteilungsfunktion mal ableiten (falls differenzierbar, anderenfalls die Schwache Ableitung suchen) und damit durchrechnen. Da sollte auf jeden Fall was sinnvolles rauskommen.

LG
Huddel

Bezug
                
Bezug
Kurze Frage zum ML-Schätzer: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:23 Di 07.02.2017
Autor: ChopSuey

Hallo huddel,

ich habe eben nochmal die Definition nachgeschlagen und du hast Recht. Der ML-Schätzer wird über das Produkt der Dichten der einzelnen Zufallsvariablen gebildet.

Vielen Dank trotzdem für deine Hilfe!

LG,
ChopSuey

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]