matheraum.de
Raum für Mathematik
Offene Informations- und Nachhilfegemeinschaft

Für Schüler, Studenten, Lehrer, Mathematik-Interessierte.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Forum · Wissen · Kurse · Mitglieder · Team · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Hochschulmathe
  Status Uni-Analysis
    Status Reelle Analysis
    Status UKomplx
    Status Uni-Kompl. Analysis
    Status Differentialgl.
    Status Maß/Integrat-Theorie
    Status Funktionalanalysis
    Status Transformationen
    Status UAnaSon
  Status Uni-Lin. Algebra
    Status Abbildungen
    Status ULinAGS
    Status Matrizen
    Status Determinanten
    Status Eigenwerte
    Status Skalarprodukte
    Status Moduln/Vektorraum
    Status Sonstiges
  Status Algebra+Zahlentheo.
    Status Algebra
    Status Zahlentheorie
  Status Diskrete Mathematik
    Status Diskrete Optimierung
    Status Graphentheorie
    Status Operations Research
    Status Relationen
  Status Fachdidaktik
  Status Finanz+Versicherung
    Status Uni-Finanzmathematik
    Status Uni-Versicherungsmat
  Status Logik+Mengenlehre
    Status Logik
    Status Mengenlehre
  Status Numerik
    Status Lin. Gleich.-systeme
    Status Nichtlineare Gleich.
    Status Interpol.+Approx.
    Status Integr.+Differenz.
    Status Eigenwertprobleme
    Status DGL
  Status Uni-Stochastik
    Status Kombinatorik
    Status math. Statistik
    Status Statistik (Anwend.)
    Status stoch. Analysis
    Status stoch. Prozesse
    Status Wahrscheinlichkeitstheorie
  Status Topologie+Geometrie
  Status Uni-Sonstiges

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
StartseiteMatheForenWahrscheinlichkeitsrechnungN-Grammmodele
Foren für weitere Schulfächer findest Du auf www.vorhilfe.de z.B. Geschichte • Erdkunde • Sozialwissenschaften • Politik/Wirtschaft
Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung" - N-Grammmodele
N-Grammmodele < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

N-Grammmodele: Formeln
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:32 Di 06.06.2006
Autor: Katya

Aufgabe
Wahrscheinlichkeit eines n-Gramms:
1)   [mm] P(t_{1},....., t_{n})= f(t_{1},....., t_{n})/N [/mm]
n- Anzahl von Wörtern in einem n-Gramm
N- Anzahl Wörter im Text



2) [mm] p(w_{n}| w_{1}...., w_{n})=p(w_{1}...., w_{n})/p(w_{1}...., w_{n-1}) [/mm]

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


Hallo.

Eine N-Gramm ist eine Folge von Wörtern in einem Text, die aus n Wörtern besteht. Um die Wahrscheinlichkeit eines n-Gramms zu berechnen hab ich in meinem Skript die erste Formel (1) gefunden. Die verstehe ich. Die zweite Formel (2)verstehe ich aber nicht. Oder besser gesagt, ich finde, dass die zweite Formel der ersten widerspricht
Könnte mir bitte jemand erklären was mithilfe der zweiten Formel berechnet wird und ob die erste und die zweite Formel irgendwas mit einander zum tun haben.

Danke

        
Bezug
N-Grammmodele: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:34 Di 06.06.2006
Autor: DirkG

Die zweite Formel beinhaltet nicht mehr und nicht weniger als die Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit
$$P(A [mm] \bigm| B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}$$ [/mm]
angewandt auf [mm] $A=w_n$ [/mm] und [mm] $B=w_1\cap\ldots\cap w_{n-1}$. [/mm]


Bezug
                
Bezug
N-Grammmodele: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:02 Di 06.06.2006
Autor: Katya


> Die zweite Formel beinhaltet nicht mehr und nicht weniger
> als die Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit
>  [mm]P(A \bigm| B)=\frac{P(A\cap B)}{P(B)}[/mm]
>  angewandt auf [mm]A=w_n[/mm]
> und [mm]B=w_1\cap\ldots\cap w_{n-1}[/mm].
>  

Ehrlich gesagt, verstehe ich jetzt noch weniger.

> [mm]B=w_1\cap\ldots\cap w_{n-1}[/mm].

Wie kann man zwischen den Wörtern differenz bilden?
Z.B. Ich nehme den Satz:
Das sind grüne Blätter.
Ich will ja die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass das Wort 'Blätter' vorkommt.
P(das) = 1/10
P(sind) = 1/20
P(grüne) = 1/40
Was ist denn die Diferenz?

Oder soll das sein:
das [mm] \cap [/mm] sind  [mm] \cap [/mm] grüne

Was ist dann die Diferenz?



Danke vielmals

Bezug
                        
Bezug
N-Grammmodele: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:10 Di 06.06.2006
Autor: DirkG

Was denn für eine Differenz???

[mm] $\cap$ [/mm] steht für Durchschnitt von Ereignissen, also "und".

Bezug
                        
Bezug
N-Grammmodele: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Do 08.06.2006
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.unimatheforum.de
[ Startseite | Forum | Wissen | Kurse | Mitglieder | Team | Impressum ]