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Forum "Lineare Algebra - Eigenwerte" - transformation
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transformation: tipp
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:44 Do 26.12.2013
Autor: arbeitsamt

EDIT
        
Bezug
transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:29 Do 26.12.2013
Autor: ullim

Hi,

> Berechnen Sie die Hauptachsen der Fläche, die durch
>  
> [mm]x_1^2+4x_1x_2+8x_1x_3- 2x_2^2+4x_2x_3+x_3^2=1[/mm]
>  
> gegeben wird. Um was für eine Art von Fläche handelt es
> sich? Welche Drehmatrix ergibt sich aus den Hauptachsen?
>  
> [mm]x_1^2+4x_1x_2+8x_1x_3- 2x_2^2+4x_2x_3+x_3^2=1[/mm]
>  
> [mm]A=\pmat{ 1 & 2 & 4 \\ 2 & -2 & 2 \\ 4 & 2 & 1}[/mm]
>  
> ist die matrix richtig? gibt es eine regel wie man die
> matrix aus der gleichung ablesen kann?  

Du hast eine quadratische Form

[mm] x_1^2+4x_1x_2+8x_1x_3- 2x_2^2+4x_2x_3+x_3^2=1 [/mm]

die Du in der Form [mm] x^{T}Ax [/mm] mit einer symetrischen Matrix A darstellen musst. Es gilt

[mm] x^{T}Ax=\summe_{i=1,j=1}^{3}A_{i,j}x_ix_j=\summe_{i=1}^{3}A_{i,i}x_i^2+2\summe_{i=1,i
Daraus kannst Du die Matrixelemente ablesen.

[mm] A_{11}=1 [/mm] , [mm] 2*A_{12}=4 [/mm] , [mm] 2*A_{13}=8 [/mm] , [mm] A_{22}=2 [/mm] , [mm] 2*A_{23}=4 [/mm] , [mm] A_{33}=1 [/mm]

Bezug
                
Bezug
transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:58 Do 26.12.2013
Autor: arbeitsamt

edit
Bezug
                        
Bezug
transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 23:31 Do 26.12.2013
Autor: ullim

Hi,

> danke dann passt die matrix ja
>  
> eigenwerte bestimmen:
>  
> [mm]det\pmat{ 1-\lambda & 2 & 4 \\ 2 & -2-\lambda & 2 \\ 4 & 2 & 1-\lambda}=0= -\lambda^3+27\lambda+54[/mm]
>  
> [mm]\lambda_1=-3[/mm]
>  
> nach polynomdivision habe ich folgende gleichung
>  
> [mm]0=-\lambda^2+3\lambda+18[/mm]
>  0 = [mm]\lambda^2-3\lambda-18[/mm]
>  
> [mm]\lambda= \bruch{3}{2}+-\wurzel{20,25}[/mm]
>  
> [mm]\lambda_2=6[/mm] und [mm]\lambda_3=-3[/mm]

Die Eigenwerte sind [ok]

> Eigenvektore bestimmen:
>  
> [mm](A-\lambda_1E)V=0[/mm]
>  
> [mm]\pmat{ 2 & 2 & 4 \\ 2 & 1 & 2 \\ 4 & 2 & 2}*\vektor{x_1 \\ x_2 \\ x_3}=0[/mm]

Das stimmt nicht und somit auch der Rest der Rechnung nicht. Es gilt

[mm] A-\lambda_1E=\pmat{ 4 & 2 & 4 \\ 2 & 1 & 2 \\ 4 & 2 & 4} [/mm]



Bezug
                                
Bezug
transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:03 Fr 27.12.2013
Autor: arbeitsamt

danke

eine frage hätte ich da noch.

da [mm] \lambda_1= \lambda_3 [/mm] ist, dann ist auch [mm] v_1=v_3 [/mm] oder?

Bezug
                                        
Bezug
transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:28 Fr 27.12.2013
Autor: Al-Chwarizmi


> da [mm]\lambda_1= \lambda_3[/mm] ist, dann ist auch [mm]v_1=v_3[/mm] oder?

Nein.
Wenn du willst, kannst du ihre Rollen vertauschen
(bzw. ihre Indices) - aber gleichsetzen kann man
sie nicht. Eigentlich hat man hier zum Eigenwert 3
nicht nur einzelne Eigenvektoren, sondern einen
[]Eigenraum der Dimension 2.

LG ,   Al-Chwarizmi


Bezug
                                                
Bezug
transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:45 Fr 27.12.2013
Autor: arbeitsamt

edit
Bezug
                                                        
Bezug
transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:08 Fr 27.12.2013
Autor: MathePower

Hallo arbeitsamt,

> aber die eigenvektoren können die selben werte haben?

>


Nein.

  

> [mm](A-\lambda_1)v=0[/mm]
>  
> [mm]\pmat{ 4 & 2 & 4 \\ 2 & 1 & 2 \\ 4 & 2 & 4}* \vektor{x_1 \\ x_2 \\ x_3}=0[/mm]
>  
> [mm]\Rightarrow 4x_1+2x_2+4x_3=0[/mm]
>  
> sei [mm]x_1=1[/mm] dann folgt: [mm]x_3= -1-\bruch{1}{2}x_2[/mm]
>  
> [mm]x_3[/mm] in die 3 gleichung einsetzen:
>  
> [mm]4+2x_2+2(-1-\bruch{1}{2}x_2)=0[/mm]
>  
> [mm]\Rightarrow x_2=-2[/mm]
>  
> [mm]x_3= -1-\bruch{1}{2}*(-2)=0[/mm]
>  
>
> [mm]\Rightarrow v_1=\vektor{1 \\ -2 \\ 0}[/mm]
>  


[ok]


> so mit [mm]\lambda_3[/mm] bekommt man die selbe matrix:
>  
> [mm](A-\lambda_3)v=0[/mm] = [mm]\pmat{ 4 & 2 & 4 \\ 2 & 1 & 2 \\ 4 & 2 & 4}* \vektor{x_1 \\ x_2 \\ x_3}[/mm]
>  
> wenn [mm]x_1=1[/mm] dann bekommt man den selben eigenvektor
>  
> [mm]v_3= \vektor{1 \\ -2 \\ 0}[/mm]
>


Der zweite Eigenvektor muss vom ersten Eigenvektor verschieden sein.

Das muss auch so sein, weil der Kern die Dimension 2 hat.


>
> Für [mm]\lambda_2:[/mm]
>  
> [mm](A-\lambda_2)v=0[/mm] = [mm]\pmat{ -5 & 2 & 4 \\ 2 & 4 & 2 \\ 4 & 2 & -5}* \vektor{x_1 \\ x_2 \\ x_3}[/mm]

>


Hier stimmt die Matrix nicht:

[mm](A-\lambda_2)=\pmat{ -5 & 2 & 4 \\ 2 & \red{-8} & 2 \\ 4 & 2 & -5}[/mm]


> [mm]\Rightarrow -5x_1+2x_2+4x_3=0[/mm]
>  
> sei [mm]x_1=1[/mm] dann folgt [mm]x_2= \bruch{5}{2}-2x_3[/mm]
>  
> [mm]\Rightarrow 2+4(\bruch{5}{2}-2x_3)+2x_3=0[/mm]
>  
> [mm]\Rightarrow x_3=2[/mm]
>  
> [mm]x_2= \bruch{5}{2}-2*2= -\bruch{3}{2}[/mm]
>  
> [mm]\Rightarrow v_2= \vektor{1 \\ -\bruch{3}{2} \\ 2}[/mm]
>  
> [mm]V=v_1v_2v_3= \pmat{ 1 & 1 & 1 \\ -2 & -\bruch{3}{2} & -2 \\ 0 & 2 & 0}[/mm]
>  
> ist das soweit richtig?


Gruss
MathePower

Bezug
                                                                
Bezug
transformation: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:58 Fr 27.12.2013
Autor: arbeitsamt

edit
Bezug
                                                                        
Bezug
transformation: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 20:20 Fr 27.12.2013
Autor: MathePower

Hallo arbeitsamt,

> ok ic habe dann noch eine trivale frage:
>  
>
> [mm](A-\lambda_3)v=0= \pmat{ 4 & 2 & 4 \\ 2 & 1 & 2 \\ 4 & 2 & 4}* \vektor{x_1 \\ x_2 \\ x_3}[/mm]
>  
>  
> [mm]\Rightarrow[/mm]
>
> [mm]4x_1+2x_2+4x_3=0[/mm]
>  
> sei [mm]x_3=1[/mm]
>  
> dann folgt [mm]x_1=[/mm] -1 [mm]-\bruch{1}{2}x_1[/mm]
>  


Hier meinst Du wohl:

[mm]x_1= -1 -\bruch{1}{2}x_\blue{2}[/mm]


> wenn ich dann [mm]x_1[/mm] in eine der anderen beiden gleichung
> einsetze, bekomme ich immer null zeilen. was bedeutet das?

>


Es handelt sich um äquivalente Gleichungen.

  

> also wenn ich [mm]x_1[/mm] in die zweite gleichung einsetze:
>  
> [mm]2x_1+ x_2+2=0[/mm]
>  
> 2(-1 [mm]-\bruch{1}{2}x_1)+ x_2+2=0[/mm]
>  
> [mm]\gdw[/mm] 0=0
>
> wie bestimme ich hier [mm]x_1[/mm] und [mm]x_2?[/mm]

>


Nun, [mm]x_{2}[/mm] ist frei wählbar.
Damit kann auch [mm]x_{1}[/mm] bestimmt werden.

  
Gruss
MathePower

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